Note d’information pour le SMDD2
Réduire la fracture numérique
Ce document met en lumière les problèmes liés à la numérisation du travail et à l'intelligence artificielle auxquels sont confrontés les acteurs sociaux dans différents pays à travers le monde. Il identifie les principaux enjeux du marché du travail associés à ces évolutions technologiques et suggère des moyens permettant à tous les acteurs du marché du travail de mieux profiter des avantages offerts par ces technologies.
AI at work at the ILO
© Alioune Ndiaye / ILO
Principaux éléments de réflexion pour le Deuxième Sommet mondial pour le développement social
- L’impact de la numérisation sur l’emploi varie selon les niveaux de revenus et les régions. L’intelligence artificielle (IA) pose de nombreux défis, notamment le risque de creuser les inégalités au niveau mondial, ce qui nécessite des mesures ciblées afin de garantir un accès équitable aux technologies, à l’éducation et aux infrastructures pour le développement durable et la justice sociale.
- Les pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire risquent de ne pas profiter des avantages potentiels de l’IA en raison de problèmes de longue date liés à la fracture numérique. L’IA est de nature à augmenter les capacités de nombreuses professions, mais cette promesse a peu de chances de se concrétiser dans beaucoup de pays à faible revenu ou à revenu intermédiaire. Les recherches de l’OIT en Amérique latine montrent que, dans 9 pays sur 16, plus de la moitié des travailleurs exerçant des professions susceptibles d’être transformées par l’IA n’utilisent pas d’ordinateur au travail.
- Bien que les compétences numériques et liées à l’IA soient de plus en plus essentielles pour la croissance économique et l’adaptabilité de la main-d’œuvre, elles sont moins demandées que d’autres ensembles de compétences dans certaines parties du monde. Même lorsque la demande augmente, la maîtrise de ces compétences ne garantit pas de trouver un emploi. Lorsque les employeurs recherchent une expertise numérique et en IA, ces compétences sont souvent associées à d’autres, ce qui souligne l’importance d’une main-d’œuvre polyvalente.
- La croissance inclusive exige de réduire la fracture numérique en améliorant les infrastructures, en soutenant le transfert de technologies et en développant un éventail de compétences diversifiées, non seulement en IA, mais aussi cognitives, socio-émotionnelles et techniques, ainsi qu’en veillant à la création d’emplois de qualité tout au long de la chaîne de valeur du numérique et de l’IA.