人工智能应用对中国劳动力市场性别工资差距的影响

中国人工智能（AI）发展已形成“基础技术主导、应用技术并行、前沿探索提速”的多元格局。以机器学习为核心，AI专利数量自2015年后呈现规模化爆发。本研究从实证角度深入探讨了以工业机器人（IR）为代表的技术应用对中国劳动力市场的影响。

基于2008—2022年省级面板数据的分析表明，技术高密度地区展现出“高收入、短工时”的特征，而低密度地区则呈相反态势；同时，各地区男性的工资与工时均高于女性，且工时的性别差距在低技术密度地区最为显著。进一步基于工资方程的处理效应研究显示，工业机器人的应用通过同时扩大“小时工资差距”与“工作时长差距”这一双重渠道，显著加剧了总体性别工资差距。此外，该影响存在明显的技能异质性，对低技能群体的性别工资差距冲击最为强烈，而对高技能群体的影响则相对最弱。