Новый глобальный индекс МОТ-NASK показывает: каждое четвёртое рабочее место подвержено риску трансформации в результате воздействия генеративного ИИ

Женева/Варшава (Новости МОТ) – Новое совместное исследование Международной организации труда (МОТ) и Национального исследовательского института Польши (NASK) показывает, что каждое четвёртое рабочее место в мире потенциально подвержено воздействию генеративного искусственного интеллекта (GenAI), при этом наиболее вероятным исходом является трансформация, а не замена рабочих мест.

Доклад, опубликованный 20 мая под названием "Генеративный ИИ и рабочие места: усовершенствованный глобальный индекс подверженности профессий" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure на англ.), является самой детальной на сегодняшний день глобальной оценкой потенциального влияния генеративного ИИ на сферу труда. Индекс предоставляет уникальное и всестороннее представление о возможных трансформациях профессий и занятости в разных странах, основанное на анализе почти 30 000 профессиональных задач, экспертной валидации, оценке с использованием ИИ и унифицированных микроданных МОТ.

“Мы пошли дальше теоретических оценок и создали инструмент, основанный на реальных рабочих местах. Объединив человеческий опыт, экспертную оценку и генеративные модели ИИ, мы разработали воспроизводимую методику, которая помогает странам точно оценивать риски и соответствующим образом реагировать на них”, - сказал Павел Гмырек (Paweł Gmyrek), старший научный сотрудник МОТ и ведущий автор исследования.

Основные выводы исследования включают:

• Новые «градиенты подверженности», которые группируют специальности в зависимости от степени их подверженности генеративному ИИ, помогают лицам, ответственным за разработку политики, различать рабочие места с высоким риском полной автоматизации и те, которые с большей вероятностью будут развиваться путем трансформации задач.
• 25 процентов мировой занятости приходится на профессии, потенциально подверженные воздействию генеративного ИИ, причём в странах с высоким уровнем дохода этот показатель достигает 34 процентов.
• Женщины по-прежнему в значительно большей степени подвержены риску автоматизации. В странах с высоким уровнем дохода рабочие места с наибольшим риском автоматизации составляют 9,6 процента занятости женщин по сравнению с 3,5 процента занятости мужчин.
• Офисные работники подвергаются наибольшему риску из-за теоретической возможности генеративного ИИ автоматизировать многие их задачи. Вместе с тем расширение возможностей генеративного ИИ ведет к возрастанию подверженности некоторых высококвалифицированных цифровых профессий в сферах медиа, программного обеспечения и финансов.
• Однако полная автоматизация рабочих мест остается ограниченной, поскольку многие задачи, хотя и выполняются более эффективно, по-прежнему требуют участия человека. Исследование подчеркивает возможные различные траектории развития для профессий, для которых характерны быстрые цифровые преобразования, таких как разработчики программного обеспечения, и для тех, где ограниченный уровень цифровых навыков может привести к более негативным последствиям.
• Политика, регулирующая цифровой переход, будет играть ведущую роль в определении того, в какой степени работники смогут сохранить свои рабочие места в профессиях, которые трансформируются под воздействием ИИ, и как такая трансформация повлияет на качество работы.

“Этот индекс помогает определить, где генеративный ИИ окажет наибольшее воздействие, чтобы страны могли лучше подготовиться и защитить работников. Следующим шагом будет применение этого индекса к подробным данным по рабочей силе в Польше”, - отметил Марек Трошиньский (Marek Troszyński), старший эксперт NASK и один из соавторов исследования.

Политический инструмент для инклюзивного перехода

В исследовании МОТ-NASK подчеркивается, что приведенные цифры отражают потенциальное воздействие, а не фактическое сокращение рабочих мест. Технологические ограничения, пробелы в инфраструктуре и нехватка квалифицированных кадров означают, что реализация будет сильно различаться по странам и отраслям. Авторы подчеркивают, влияние генеративного ИИ скорее приведёт к трансформации рабочих мест, чем к их исчезновению.

Авторы доклада призывают правительства, организации работодателей и работников к участию в социальном диалоге и разработке проактивных, инклюзивных стратегий, способных повысить производительность и качество рабочих мест, особенно в секторах с высоким уровнем воздействия.

“Легко потеряться в шумихе вокруг ИИ. Что нам нужно, так это ясность и контекст. Этот инструмент помогает странам по всему миру оценить потенциальный риск и подготовить свои рынки труда к более справедливому цифровому будущему”, - отметила Джанин Берг (Janine Berg), старший экономист МОТ.

Данное исследование является первым в серии публикаций МОТ-NASK, посвящённых генеративному ИИ и будущему сферы труда. В последующих докладах будут рассмотрены последствия для национальных рынков труда и представлены технические рекомендации для поддержки ответных политических мер, особенно в странах с формирующейся и развивающейся экономикой.

За дополнительной информацией и запросами на интервью обращайтесь:

• Департамент коммуникации МОТ: [email protected]
• Служба коммуникации NASK: [email protected]