Studio congiunto
Intelligenza artificiale generativa e lavoro: un indice globale sull’esposizione professionale
Il rapporto dell’OIL perfeziona le modalità di misurazione su scala globale dell'esposizione delle professioni all'intelligenza artificiale generativa combinando dati connessi al livello di attività, agli input di esperti e alle previsioni di modelli di intelligenza artificiale (IA).
20 maggio 2025
GINEVRA/VARSAVIA (Notizie OIL) – Un nuovo studio congiunto dell’Organizzazione internazionale del lavoro (OIL) e dell’Istituto nazionale di ricerca polacco (NASK) rileva che un posto di lavoro su quattro nel mondo è potenzialmente esposto all’intelligenza artificiale generativa, ma che il risultato più probabile è la trasformazione del lavoro piuttosto che la sostituzione.
Il rapporto, pubblicato il 20 maggio e intitolato Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure (“Intelligenza artificiale generativa e lavoro: un indice globale sull’esposizione professionale”), presenta la valutazione globale più dettagliata ad oggi su come l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) possa rimodellare il mondo del lavoro. L’indice fornisce una fotografia dettagliata di come l’IA potrebbe trasformare le professioni e l’occupazione in tutti i paesi, combinando quasi 30.000 mansioni professionali con la validazione di esperti, il punteggio assistito dall’IA e i microdati armonizzati dall’OIL.
“Siamo andati oltre la teoria per creare uno strumento basato su lavori reali. Combinando intuizioni umane, analisi di esperti e modelli di intelligenza artificiale generativa, abbiamo creato un metodo replicabile che aiuta i paesi a valutare il rischio e a reagire con precisione”, ha affermato Pawel Gmyrek, ricercatore senior dell’OIL e autore principale dello studio.
Le principali conclusioni del rapporto includono:
- I nuovi “gradienti di esposizione”, che raggruppano le occupazioni in base al loro livello di esposizione all’intelligenza artificiale generativa, aiutano i decisori delle politiche a distinguere tra i lavori ad alto rischio di automazione completa e quelli con maggiori probabilità di evolversi attraverso la trasformazione delle attività.
- Il 25 per cento dell’occupazione globale rientra in professioni potenzialmente esposte alla GenAI, con quote più elevate nei paesi ad alto reddito (34 per cento).
- L’esposizione delle lavoratrici continua a essere significativamente più elevata. Nei paesi ad alto reddito, i lavori a più alto rischio di automazione rappresentano il 9,6 per cento dell’occupazione femminile, in netto contrasto con il 3,5 per cento dell’occupazione maschile.
I lavori impiegatizi sono quelli a maggiore esposizione, grazie alla capacità teorica di GenAI di automatizzare molte delle loro mansioni. - Tuttavia, le capacità di espansione della GenAI comportano una maggiore esposizione ad alcune professioni cognitive altamente digitalizzate nei settori dei media, del software e della finanza.
- L’automazione completa del lavoro rimane tuttavia limitata poiché molte attività, sebbene svolte in modo più efficiente, continuano a richiedere il coinvolgimento umano. Lo studio evidenzia i possibili percorsi divergenti per le professioni abituate a rapide trasformazioni digitali — come gli sviluppatori di software — e quelle in cui le scarse competenze digitali potrebbero avere effetti più negativi.
- Le politiche che guideranno le transizioni digitali saranno un fattore determinante nel determinare in che misura i lavoratori potranno essere mantenuti nelle professioni che si stanno trasformando grazie all’intelligenza artificiale e in che modo tale trasformazione inciderà sulla qualità del lavoro.
“Questo indice aiuta a identificare dove è probabile che la GenIA abbia il maggiore impatto, in modo che i paesi possano preparare e proteggere meglio i lavoratori. Il nostro prossimo passo è applicare questo nuovo indice ai dati dettagliati sulla forza lavoro in Polonia”, ha affermato Marek Troszyński , esperto senior presso NASK e uno dei coautori del nuovo rapporto.
Uno strumento per transizioni inclusive
Lo studio OIL-NASK sottolinea che i dati riflettono la potenziale esposizione, non l’effettiva perdita di posti di lavoro. Limiti tecnologici, lacune infrastrutturali e carenza di competenze implicano che l’implementazione varierà notevolmente a seconda del paese e del settore. In particolare, gli autori sottolineano che l’effetto della GenAI ha maggiori probabilità di trasformare i posti di lavoro piuttosto che eliminarli.
Il rapporto invita i governi, i datori di lavoro e le organizzazioni dei lavoratori a impegnarsi nel dialogo sociale e a elaborare strategie proattive e inclusive che possano migliorare la produttività e la qualità del lavoro, soprattutto nei settori esposti.
“È facile perdersi nell’entusiasmo per l’IA. Ciò di cui abbiamo bisogno è chiarezza e contesto. Questo strumento aiuta i paesi a valutare la potenziale esposizione e a preparare i loro mercati del lavoro a un futuro digitale più equo”, ha spiegato Janine Berg, economista senior dell’OIL.
Questo studio rappresenta il primo di una serie di pubblicazioni OIL-NASK incentrate sull’intelligenza artificiale generativa e sul futuro del lavoro. I prossimi rapporti esploreranno l’impatto sul mercato del lavoro nazionale e forniranno spunti tecnici a supporto delle risposte delle politiche, in particolare nelle economie dei paesi emergenti e in via di sviluppo.
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How might generative AI impact different occupations?
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What is the possible effect of generative AI on employment?
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Observatory on AI and Work in the Digital Economy
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