Las competencias y el futuro del trabajo

Por qué importa la combinación de competencias locales cuando la tecnología transforma el empleo

¿Por qué la exposición a las nuevas tecnologías se traduce en aumentos del empleo en algunos lugares y para algunos trabajadores, pero no para otros? Una nueva investigación de la OIT sugiere que parte de la respuesta está en las competencias y, en particular, en la combinación de competencias que requiere la demanda laboral local.

24 de septiembre de 2026

A worker operates machinery in a textile factory. New ILO research shows that the employment effects of emerging technologies are shaped not only by exposure, but also by the skills workers use to adapt to changing tasks and production processes. © Pexels/ EqualStock IN
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    Isaure Delaporte
    Economista, Departamento de Investigaciones y Estadísticas, OIT
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    Veronica Escudero
    Economista senior, Departamento de Investigaciones y Estadísticas, OIT

Gran parte del debate sobre las nuevas tecnologías y el futuro del trabajo comienza con la exposición potencial. ¿Qué ocupaciones puede transformar la inteligencia artificial? ¿Qué empleos corren mayor riesgo?

Son preguntas importantes. Según estimaciones recientes de la OIT, uno de cada cuatro trabajadores en el mundo desempeña una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa. Pero exposición no equivale a pérdida de empleo. Como la mayoría de las ocupaciones siguen incluyendo tareas que requieren intervención humana, se considera más probable que los empleos se transformen a que desaparezcan (Gmyrek et al., 2025).

Esto plantea otra pregunta. Si la exposición indica dónde podría afectar la tecnología al empleo, ¿qué determina que ese cambio genere más oportunidades de empleo o que, por el contrario, las reduzca?

Nuestra investigación en la OIT indica que las competencias son parte de la respuesta.

La misma exposición, resultados diferentes

A partir de los microdatos armonizados de la OIT relativos a más de 1.000 áreas subnacionales de 69 países, examinamos cómo cambia el empleo en áreas con distintos niveles de exposición potencial a 40 tecnologías digitales emergentes (Delaporte et al., de próxima publicación). Nuestro análisis compara áreas correspondientes al primer nivel administrativo dentro de cada país, como estados, provincias o regiones, y mide las variaciones de su tasa de ocupación.

La exposición refleja hasta qué punto los sectores en los que trabajaban inicialmente las personas podrían verse afectados por estas tecnologías. Por tanto, mide la exposición potencial, no la adopción efectiva de tecnología. Estas tecnologías abarcan desde la automatización industrial y la robótica hasta el comercio electrónico, los pagos digitales, la computación en la nube, el aprendizaje automático y las tecnologías digitales de salud (Prytkova et al., 2024).

En promedio, observamos que una mayor exposición se traduce en aumentos del empleo. Sin embargo, esos aumentos se distribuyen de forma desigual. La proporción de personas ocupadas crece más entre los trabajadores en edades centrales que entre los más jóvenes y los de mayor edad. Los efectos de la exposición tecnológica también difieren considerablemente según el nivel de ingresos de los países: en las economías de menores ingresos, los aumentos del empleo se concentran entre los trabajadores con menor nivel educativo, mientras que en las economías de mayores ingresos se extienden cada vez más a quienes tienen un nivel educativo alto.

Estas diferencias indican que la exposición, por sí sola, no permite explicar cómo responde el empleo al cambio tecnológico. Como han destacado investigaciones anteriores, sus consecuencias para el empleo dependen de cómo se introduce la tecnología y de cómo responden los trabajadores, las empresas y las instituciones (Berg, 2024; Gmyrek et al., 2024). Nuestros resultados apuntan a otro factor importante que puede influir en esa respuesta: la combinación de competencias que requiere la demanda laboral local.

Importan las competencias que requiere la demanda laboral local

Examinamos 15 categorías de competencias —cognitivas, socioemocionales y manuales— y medimos la importancia de cada una dentro del conjunto de ocupaciones de cada área.

Algunas competencias destacan. En las áreas donde se requieren más competencias cognitivas avanzadas, competencias informáticas básicas, competencias financieras, capacidad de redacción y competencias de gestión de proyectos y procesos, la exposición a las tecnologías digitales emergentes produce mayores aumentos del empleo. Lo mismo ocurre en las áreas donde se demandan más competencias de gestión de personas.

Estas relaciones se mantienen incluso después de tener en cuenta las diferencias en el nivel educativo.

Esta distinción importa. La educación proporciona una base importante para adquirir competencias, pero las cualificaciones por sí solas no reflejan toda la variedad de competencias que los trabajadores utilizan realmente en su trabajo. Por tanto, dos áreas pueden tener fuerzas de trabajo con niveles educativos similares y, aun así, presentar perfiles de competencias ocupacionales muy diferentes. Esas diferencias pueden influir en cómo responde el empleo al cambio tecnológico.

La idea no es totalmente nueva. Las investigaciones han demostrado que el cambio tecnológico puede aumentar el valor de las competencias que complementan lo que la tecnología puede hacer, en lugar de reproducirlo. Las competencias socioemocionales, por ejemplo, han adquirido cada vez más valor a medida que los lugares de trabajo otorgan mayor importancia a la coordinación y a la interacción entre trabajadores (Deming, 2017).

El informe de la OIT sobre el aprendizaje permanente y las competencias para el futuro subraya que la transformación digital exige un conjunto más amplio de competencias complementarias, además de las técnicas (OIT, 2026). Nuestros resultados indican que esas competencias más amplias también importan a la hora de determinar cómo se traduce el cambio tecnológico en empleo.

Más allá de las competencias técnicas

Hay otro resultado al que conviene prestar atención.

Las competencias asociadas con aumentos del empleo no son necesariamente las más avanzadas desde el punto de vista tecnológico.

En promedio, una mayor demanda de competencias en aprendizaje automático e IA se asocia con una respuesta menos favorable del empleo a la exposición digital. La demanda de competencias de programación y otras competencias técnicas presenta una relación más dispar, cuyo papel varía considerablemente entre países y grupos de trabajadores.

Esto no significa que esas competencias carezcan de importancia. Las economías necesitan, sin duda, personas capaces de desarrollar, desplegar y mantener las nuevas tecnologías. Pero hay una diferencia entre las competencias necesarias para crear y operar una tecnología emergente y aquellas que ayudan a un grupo mucho más amplio de trabajadores a adaptarse cuando esa tecnología transforma sus empleos (Delaporte y Liepmann, 2026).

Para estos últimos puede ser importante un conjunto más amplio de competencias. Resolver problemas nuevos, utilizar herramientas digitales, comunicar información, coordinarse con otras personas, gestionar proyectos y adaptarse puede cobrar cada vez más importancia a medida que cambian las tareas y los métodos de trabajo.

Esto también coincide con nuestra conclusión anterior de que las tecnologías digitales emergentes generan demanda no solo de conocimientos técnicos especializados, sino de un conjunto mucho más amplio de competencias (OIT, 2026). A medida que la tecnología transforma los empleos y las tareas, también puede aumentar la importancia de otras competencias —cognitivas, sociales y de gestión— que los trabajadores utilizan junto con las nuevas tecnologías.

De la exposición a las oportunidades

Estos resultados cuestionan la idea de que existe un conjunto universal de competencias «a prueba de futuro» o de que unas competencias técnicas muy avanzadas son, por sí solas, la solución. Las competencias asociadas con aumentos del empleo varían según el nivel de ingresos de los países y entre grupos de trabajadores.

Esto tiene importantes implicaciones para la forma en que preparamos a los trabajadores para el cambio tecnológico.

Preparar a los trabajadores no puede consistir simplemente en identificar la tecnología más reciente y formar a todo el mundo en las competencias técnicas asociadas con ella. Tampoco basta por sí solo con elevar el nivel educativo, por importante que sea.

Las estrategias de desarrollo de competencias deben prestar atención a la combinación más amplia de competencias que complementan las nuevas tecnologías. Eso implica combinar los conocimientos técnicos y digitales con competencias cognitivas, de comunicación y de gestión que ayuden a los trabajadores a adaptarse conforme cambian sus tareas. Y como esas tareas seguirán evolucionando, los trabajadores necesitan oportunidades para adquirir y actualizar estas competencias a lo largo de toda su vida laboral (OIT, 2026).

Pero las competencias y el aprendizaje permanente son solo una parte de la respuesta. El cambio tecnológico provocará inevitablemente transiciones difíciles para algunos trabajadores, incluidos desplazamientos y pérdidas de empleo. Por ello, la protección social sigue siendo esencial para garantizar la seguridad de los ingresos durante estas transiciones y proporcionar a los trabajadores el apoyo y el tiempo que necesitan para acceder a nuevas oportunidades de empleo.

Las medidas de exposición tecnológica han mejorado considerablemente nuestra comprensión de dónde podrían producirse cambios. Nuestros resultados sugieren que la combinación de competencias que requiere la demanda laboral local influye en la capacidad de los trabajadores para responder a esos cambios. El desafío ahora es traducir ese conocimiento en políticas que combinen oportunidades para desarrollar y actualizar competencias con la protección que los trabajadores necesitan para afrontar el cambio tecnológico y, en última instancia, convertir la exposición tecnológica en oportunidades.

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Referencias

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