Inteligencia artificial generativa y empleo: edición actualizada de 2025
Esta nota de investigación presenta un documento de trabajo de la OIT que mejora la evaluación global de la exposición ocupacional a la inteligencia artificial generativa. Ofrece una metodología actualizada que combina datos por tarea, aportes de expertos y predicciones de IA para respaldar un análisis más preciso del posible impacto de la IA generativa en el empleo.
Se han actualizado las estimaciones de la OIT para 2023 sobre la exposición potencial de las ocupaciones a la tecnología de inteligencia artificial generativa (IAGen) y la proporción de empleo de las ocupaciones afectadas.
Se ha incorporado una metodología más precisa de evaluación por ocupaciones al nivel de 6 dígitos, que abarca casi 30 000 tareas y se basa en aportaciones humanas y de la IA.
Se definen cuatro gradientes ordenados en niveles progresivos de menor a mayor exposición a la IAGen, dependiendo de la puntuación media de exposición y del grado de variabilidad de tareas en cada ocupación de la CIUO-08.
En general, las puntuaciones de automatización son ligeramente inferiores a las estimadas en 2023 (una puntuación media de 0,29 en 2025 frente a 0,30 en 2023), aunque la variabilidad de las puntuaciones es considerablemente menor (desviación típica de 0,14 en 2025 frente a 0,30 en 2023).
Las crecientes capacidades de los modelos de IAGen en ámbitos como la generación de voz, imágenes y vídeo han elevado las puntuaciones de automatización de diversas tareas en ocupaciones relacionadas con los medios de comunicación y la web.
Uno de cada cuatro trabajadores en el mundo desempeña una ocupación con cierto grado de exposición a la IAGen, pero debido a la continua necesidad de aportaciones humanas, la mayoría de los puestos de trabajo se transformarán en lugar de pasar a ser redundantes.
Es necesario asegurar que la transición se gestione a través del diálogo social, para mejorar tanto las condiciones de trabajo como la productividad.
