| ID du document (ISN) | 77970 |
| Numéro CIS |
02-497 |
| Année |
2000 |
| Numéro de convention ou de série |
INRS NS 0191
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| Auteur(s) |
Grzebyk M., Chouanière D., Wild P. |
| Titre
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Modèles statistiques appliqués à l'épidémiologie neuro-comportementale |
| Informations bibliographiques |
Institut national de recherche et de sécurité, 30 rue Olivier-Noyer, 75680 Paris Cedex 14, France, juin 2000. 99p. Illus. 48 réf. |
| Résumé
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L'épidémiologie neuro-comportementale a recours à des tests psychométriques qui génèrent des données particulières comprenant des multi-liaisons entre variables. Ce document fait la synthèse d'une étude qui visait à mettre au point une méthode d'analyse statistique adaptée aux problèmes multi-liaisons. Après une revue de la littérature décrivant des méthodes statistiques adéquates, le modèle linéaire à variables latentes a été retenu. Il a d'abord été testé et validé sur des données simulées, puis appliqué à deux jeux de données réelles, l'un étant issu d'une étude transversale sur la neurotoxicité du toluène, l'autre d'une étude visant à estimer l'incidence de la démence chez les personnes âgées et d'en étudier les facteurs de risque. Ces différentes mises en œuvre du modèle ont permis de mieux cerner les conditions de son application ainsi que ses limites. |
| Descripteurs (primaires) |
France; modèles mathématiques; effets neuropsychiques; épidémiologie |
| Descripteurs (secondaires) |
effets neurotoxiques; étude bibliographique; simulation mathématique; évaluation de méthode; évaluation statistique; toluène |
| Type de document |
E - Livres, rapports, comptes rendus |
| Pays / Etat ou Province | France |
| Sujet(s) |
Pathologie professionnelle
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| Domaine(s) thématique(s)
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Stress, facteurs psychosociaux
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| Catégorie(s) de recherche
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Epidémiologie
Maladies du système nerveux
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